市政管网作为城市水循环、能源输送与废弃物排放的核心载体，其运行状态直接关系到居民生活质量、公共卫生安全与城市防洪排涝能力。市政管网监测系统通过整合感知技术、数据传输与智能分析手段，实现对供水管网、排水管网等关键设施的实时状态感知，为管网运维、故障排查及应急响应提供科学依据。从降低供水管网漏损率到防范排水管网内涝风险，从保障燃气管网输送安全到监测雨污混流情况，该系统已成为现代城市精细化管理的重要技术支撑。
市政管网监测系统由感知终端、数据传输网络、数据处理平台及应用终端四大核心模块构成，各模块通过技术协同形成完整的监测闭环。感知终端作为系统的“神经末梢”被广泛部署于管网关键节点，供水管网中压力传感器实时采集管道内水压数据、流量传感器记录水流速度与总量、水质传感器监测余氯含量与浊度等关键指标，这些数据经信号转换后形成系统可识别的原始信息。排水管网内液位传感器追踪管道内水位变化以预判内涝风险、流速传感器监测水流运动状态、雨量传感器同步采集区域降雨量数据。
展开剩余69%数据传输网络承担感知终端与数据处理平台间的信息传递任务，其采用有线与无线结合的多元化传输方式。光纤传输依托城市现有通信管网实现固定监测点的高速数据交互，确保海量监测数据稳定上传；4G，北斗等低功耗广域网技术适用于分散部署的传感器，凭借低功耗、广覆盖特性实现偏远区域监测数据的高效传输；4G移动通信技术则为移动监测设备提供实时数据回传支持，三种传输方式的互补应用使监测范围覆盖城市各类管网设施。
数据处理平台作为系统的“智能中枢”，由市政工程技术人员搭建的算法模型对海量监测数据进行清洗、整合与分析。平台通过对比历史数据与实时监测值识别异常波动，例如供水管网压力骤降可能提示管道泄漏、排水管网液位持续升高可能预示内涝风险，系统会自动将异常数据转化为可视化图表与预警信息。同时平台具备数据存储与追溯功能，可保存长期监测数据为管网改造规划、运维策略优化提供数据支撑，例如通过分析供水管网流量变化规律优化水泵运行参数，通过统计排水管网液位数据调整雨水泵站开启时机。
应用终端将处理后的监测信息以多样化形式呈现给不同用户群体，运维人员通过专业终端获取详细监测参数与故障定位信息，便于快速开展管网检修；管理人员通过可视化管理平台掌握管网整体运行状态，为决策制定提供依据；公众终端则可推送内涝预警、停水通知等民生信息，提升城市公共服务透明度。此外系统还具备联动控制功能，当监测到排水管网液位达到阈值时可自动触发雨水泵站启动指令，当供水管网压力异常时可远程调节阀门开度，实现监测与控制的无缝衔接。
我国部分城市已开展市政管网监测系统的规模化应用，在供水管网管理领域，某省会城市通过部署千余个压力与流量传感器，结合数据处理平台的漏损分析算法，使管网漏损率较传统运维模式降低8%以上，年节水总量超千万立方米。在排水管网治理方面，东部沿海城市借助液位与雨量传感器联动监测，结合城市内涝模型实现降雨期间的内涝风险分级预警，使应急响应时间缩短30%，有效减少内涝对交通与居民生活的影响。
随着智慧城市建设的推进，市政管网监测系统正朝着多网融合、智能预测的方向发展。未来系统将进一步整合供排水管网监测数据，构建城市地下基础设施“一张图”管理模式；同时引入人工智能算法提升故障预测精度，通过分析历史故障数据与实时监测信息提前预判管网潜在问题，实现从“被动维修”向“主动预防”的转变，为城市基础设施高质量运行提供更坚实的技术保障。
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